Ученые ПФИЦ УрО РАН создали ИИ-системы для анализа композитных конструкций

Специалисты ПФИЦ УрО РАН разработали модель нейросети, обрабатывающую данные о деформациях, полученные с волоконно-оптических датчиков в композитных материалах, для оценки нагрузок на конструкции.

Развитие интеллектуальных систем мониторинга

Созданные системы способны фиксировать дефекты и прогнозировать механические состояния материалов. Это открывает новые возможности для контроля авиационных и промышленных конструкций.

Обратные задачи и машинное обучение

Методы машинного обучения применяются для решения обратных задач механики твердого тела. Датчики фиксируют деформации в реальном времени, а алгоритмы определяют параметры нагрузки и потенциальные зоны риска в материалах.

Встроенные датчики и перспективы

Волоконно-оптические датчики можно интегрировать в композиты на стадии производства, создавая «нервную систему» конструкции. По словам академика Валерия Матвеенко, алгоритмы ИИ позволят надежно контролировать механическое состояние материалов и передаваться партнерам, например, ЦАГИ.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Очереди у полок гарантированы: 16 новинок из «Чижика», которые выгоднее маркетплейсов
• Большинство водителей теряются: что сказать инспектору ГИБДД, чтобы не нарваться на штраф
• Нет домового чата — минус 300 тысяч? Управляющие компании поставили перед фактом
• С 1 марта деньги придут не всем: кто из россиян получит повышенную пенсию
• Вы всё ещё тратите деньги зря! Роскачество назвала порошок, который выводит любые пятна