Новая программа ЮФУ находит болезни на рентгене за 1-2 секунды

Ученые Южного федерального университета разрабо...

freepik

Ученые Южного федерального университета разработали новый метод цифровой обработки рентгеновских изображений, который позволяет проанализировать снимок всего за 1-2 секунды. Технология уже готова к тестированию в медицинских организациях. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Министерства науки и высшего образования РФ.

В сообщении говорится, что разработанный учеными метод обнаружения объектов, уточнения их границ и автоматизированная проверка диагностических критериев позволяет существенно уменьшить время на ручную обработку рентгеновских изображений. Затрачиваемое время составляет всего 1-2 секунды. Система представляет собой компьютерную программу, которая может быть установлена на компьютер стандартным образом, как любое приложение Windows.

Методы цифровой обработки изображений сегодня применяются в различных сферах, например, в робототехнике, системах видеонаблюдения, системах контроля качества. Одним из наиболее актуальных направлений считается обработка медицинских изображений. Появление электронных рентгеновских аппаратов и сканеров пленок позволяет использовать эти методы повсеместно.

Предложенный сотрудниками Института математики, механики и компьютерных наук имени И. И. Воровича ЮФУ под руководством профессора кафедры информатики и вычислительного эксперимента Владимира Пилиди метод референтных линий и углов основан на разработанной медицинским сообществом системе экспертных оценок, применяемых для анализа рентгенограмм. Он позволяет дать оценку состояния анализируемых областей, сделать заключение о необходимости операций и дать предварительную информацию для разработки ее стратегии.

Технология, по словам ученых, уже готова к апробации в реальных условиях, как в российских, так и в зарубежных организациях. В рамках предварительного тестирования в клинических условиях было установлено, что в ряде случаев программа позволяет выявить отклонения даже там, где их не удается заметить при визуальном осмотре рентгеновского снимка, пишет источник.

Читайте также: