Создана платформа для анализа ЭЭГ и паттернов сна при эпилепсии

В Университете Лобачевского продолжается создание программного комплекса для анализа электроэнцефалографии у пациентов с эпилепсией. По данным вуза, модели искусственного интеллекта обучены автоматически находить и описывать сонные веретена во второй фазе сна, что позволяет использовать их как биомаркеры когнитических процессов и особенностей течения заболевания.

Старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Альбина Лебедева сообщила, что для обучения ИИ использовали реальные ЭЭГ-записи, а результаты, полученные прототипом комплекса, были проверены врачами Москвы и Нижнего Новгорода. Сейчас учёные продолжают сбор данных с различными видами эпилептиформной активности, чтобы дообучить модели и повысить точность рекомендаций.

Научный сотрудник лаборатории «Искусственного интеллекта и обработки больших массивов данных» ИИТММ ННГУ, врач-невролог Артём Шарков подчеркнул, что одна из ключевых целей проекта — минимизировать субъективность в интерпретации ЭЭГ. По его словам, объективные алгоритмы помогут принимать более взвешенные клинические решения как по постановке диагноза, так и по выбору оптимальной терапии.

В университете считают, что разработанная система в перспективе станет вспомогательным инструментом для эпилептологов и неврологов, особенно в случаях, когда требуется анализ длительных записей или тонких изменений паттернов сна у детей и взрослых, сообщает ТАСС.

Обратите внимание: Последний шанс в 2025 году: пенсионерам положены секретные выплаты - нужная инструкция по получению