Учёные Университета Иннополис ускорили обучение ИИ через моделирование взгляда

В Университете Иннополис нашли способ ускорить обучение больших языковых моделей в 1,5–2 раза, используя данные о том, как человек визуально воспринимает текст. Данные о взгляде помогают модели понять, на какие части текста человек обращает больше внимания, сообщает ТАСС.

Применение метода RLHF

Исследователи встроили информацию о распределении внимания в систему обучения с подкреплением (RLHF). Это позволяет модели точнее оценивать слова в генерации текста и корректировать ошибки быстрее, не перерабатывая весь материал.

Преимущества для ИИ-ассистентов

Предложенный метод повышает точность и энергоэффективность ИИ, сокращает время обучения и снижает затраты на разработку. Такой подход позволяет создавать более «умных» и адаптивных помощников, которые лучше соответствуют человеческим предпочтениям.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Очереди у полок гарантированы: 16 новинок из «Чижика», которые выгоднее маркетплейсов
• Большинство водителей теряются: что сказать инспектору ГИБДД, чтобы не нарваться на штраф
• Нет домового чата — минус 300 тысяч? Управляющие компании поставили перед фактом
• С 1 марта деньги придут не всем: кто из россиян получит повышенную пенсию
• Вы всё ещё тратите деньги зря! Роскачество назвала порошок, который выводит любые пятна