Оценка кардиорисков по голосу с помощью искусственного интеллекта

В России проходит тестирование IT-платформа, способная по голосовой записи определять вероятность сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний. Разработка создана выпускниками Сеченовского университета.

Механизм анализа

Во время речи задействуются дыхание, мышцы гортани и нервные механизмы. При нарушениях обмена веществ и повышенной нагрузке на сердце возникают изменения голосовых характеристик. Алгоритмы машинного обучения фиксируют такие сигналы и сопоставляют их с клиническими данными.

База обучения и показатели точности

Нейросеть обучили на массиве из более чем 4 тысяч аудиозаписей. В выборку вошли как пациенты с заболеваниями, так и здоровые добровольцы. По данным команды проекта, точность прогноза превышает 80%, специфичность — около 90%.

Назначение сервиса

Как отмечает научный руководитель Филипп Копылов, система не заменяет врача и не является диагностическим инструментом. Она предназначена для предварительного скрининга, дистанционного мониторинга и поддержки профилактических программ после медицинской проверки.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Купил в "Чижике" яйца за 69 рублей — только дома выяснил, какие они: рассказываю честно
• «Своими глазами видел нарушение»: новая уловка ГАИ — что делать, если штрафуют без доказательств
• Свалка на даче теперь дорого обойдется: юрист Толмачев назвал суммы штрафов
• Пересмотр пенсионного возраста в России: В Минтруда приняли важное решение
• «Не надо брать с собой чек»: Роскачество предупредило покупателей «Пятёрочки» и «Магнита»