Программа ПНИПУ прогнозирует пыление растений и потребность в антигистаминах

Специалисты ПНИПУ, совместно с ВШЭ и ПГФА, разработали первую российскую программу для борьбы с поллинозом. Как отметили в ТАСС, нейросеть анализирует прогноз погоды и данные о концентрации пыльцы растений в воздухе, строя точный прогноз всплесков аллергии.

Функции модели

Система прогнозирует пики пыления и потребность в антигистаминных препаратах, учитывая текущую погоду и данные мониторинга. Это позволяет рассчитывать объем закупок лекарств, избегая дефицита в сезон аллергии, с высокой точностью — 92%.

Данные для обучения

Модель обучалась на 10-летних наблюдениях: ежедневно фиксировалась пыльца девяти основных аллергенов — береза, ольха, злаки, клен, вяз, сосна, тополь, крапива и амброзия. Интеграция данных о пылении с поставками лекарств выявила связь между погодными условиями, пиком пыления и ростом спроса на препараты.

Экономическая и медицинская значимость

С помощью прогнозов аптечные организации могут заранее формировать запасы «Лоратадина» и «Цетиризина». Система позволяет планировать закупки на весь сезон, повышая эффективность и предотвращая дефицит антигистаминных средств во время пиков заболеваемости.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Купил в "Чижике" яйца за 69 рублей — только дома выяснил, какие они: рассказываю честно
• «Своими глазами видел нарушение»: новая уловка ГАИ — что делать, если штрафуют без доказательств
• Свалка на даче теперь дорого обойдется: юрист Толмачев назвал суммы штрафов
• Пересмотр пенсионного возраста в России: В Минтруда приняли важное решение
• «Не надо брать с собой чек»: Роскачество предупредило покупателей «Пятёрочки» и «Магнита»