Ученые РФ и КНР пытаются решить проблему ИИ в медицине: не хватает данных
freepik.com
Российские и китайские учёные провели обзор публикаций о применении ИИ для разработки новых нанотерапевтических препаратов и сделали вывод, что для прогресса требуются унифицированные системы классификации и стандартизации данных, сообщила пресс‑служба ИТЭБ РАН. Антон Попов указал на проблемные зоны: нехватку и неоднородность данных, трудности контроля качества, длительные циклы оценки безопасности и эффективности.
ИИ‑подходы уже используются для проектирования носителей (полимерные, липидные, неорганические наночастицы), наносенсоров, белков и малых молекул; упомянут, в частности, AlphaFold2. Однако разрозненность и малый объём данных ограничивают точность моделей и диапазон решаемых задач.
Авторы считают необходимым интегрировать существующие базы, систематизировать экспериментальные результаты и ввести единые стандарты для банков данных, чтобы повысить качество прогнозов и ускорить перенос разработок в клинику, сообщает ТАСС.
Обратите внимание: Мороз ворвется уверенно: Вильфанд изменил прогноз на ноябрь — нас ждет арктическое вторжение
