95% провалов: большинство бизнес-проектов, связанных с ИИ, обречены на неудачу

Несмотря на значительное увеличение объемов финансирования, направляемого на развитие генеративного искусственного интеллекта (GenAI), многие компании, внедрившие его, пока не могут ощутить реальную выгоду. Согласно новым исследованиям, проведенным экспертами из Массачусетского технологического института (МТИ), 95% организаций, активно внедряющих эту технологию, не смогли зафиксировать существенного улучшения финансовых показателей, таких как прибыль или рост, как сообщает новостной портал ZDNet.

Это исследование, проведенное в рамках проекта MIT Networked Agents and Decentralized AI (NANDA), основывается на анализе интервью с более чем 150 руководителями предприятий и 300 случаях применения GenAI в бизнес-процессах.

«Лишь 5% экспериментальных проектов, связанных с внедрением ИИ, приносят доход в размере миллионов долларов, в то время как большинство из них не оказывают заметного влияния на финансовые результаты», отмечают авторы исследования. Они подчеркивают разницу между ожиданиями, подогреваемыми рекламными кампаниями, и реальной ситуацией: несмотря на то, что технологические компании активно продвигают инструменты ИИ, в частности агентов, как средство повышения производительности, результаты исследования NANDA свидетельствуют о незначительном влиянии этой технологии на финансовое состояние большинства пользователей. В чем же корень этой проблемы?

Что мешает добиться успеха и какие факторы могут способствовать его достижению?

Ключевой фактор организационная неготовность. Использование GenAI опытными специалистами может способствовать повышению эффективности, однако попытки руководства внедрить эти инструменты повсеместно в существующие процессы и рабочие процедуры часто приводят к нарушению структуры компании.

Согласно отчету, основная причина заключается в том, что системы GenAI, которые большинство компаний пытаются внедрить массово, не могут органично вписаться в текущие рабочие процессы. В результате они становятся скорее тормозом, чем катализатором развития.

«Главными препятствиями для масштабирования являются не инфраструктура, нормативное регулирование или нехватка квалифицированных специалистов, а обучение, утверждают авторы отчета. Большинство систем GenAI не учитывают обратную связь, не приспосабливаются к контексту и не развиваются со временем». Несмотря на то, что способность учитывать прежний опыт, адаптировать результаты к различным условиям и обучаться в процессе работы являются ключевыми характеристиками ИИ, авторы подчеркивают важность учета специфики применения технологии внутри компании.

Таким образом, один из выводов нового исследования заключается в том, что для достижения наибольшей эффективности от использования GenAI компаниям следует применять подход «снизу вверх», позволяя сотрудникам экспериментировать и определять оптимальные методы работы с ИИ, а не метод «сверху вниз», заставляя всех сотрудников использовать конкретный инструмент, находящийся под жестким контролем руководства.

Еще одна выявленная закономерность неправильная приоритезация при использовании GenAI. Многие компании, которые не смогли получить прибыль от этой технологии, использовали ее в основном в сфере маркетинга и продаж, в то время как 5% успешных компаний автоматизировали более мелкие и рутинные «бэк-офисные» операции. Авторы исследования прогнозируют, что в будущем успех ждет те компании, которые внедряют гибкие модели в соответствующих областях, в то время как организации, применяющие универсальный подход «сверху вниз», продолжат испытывать разочарование.

«Следующую волну внедрения возглавят не самые сложные модели, а системы, способные к обучению и запоминанию, и/или системы, специально разработанные для конкретных задач», заключают они.

Ажиотаж вокруг ИИ и давление на корпоративную культуру

На первый взгляд, исследование NANDA подтверждает мнение о том, что GenAI это лишь очередной переоцененный тренд, который скоро исчезнет, как и кратковременное увлечение метавселенной в корпоративном мире. Если подавляющее большинство компаний не наблюдает ощутимых результатов, это, безусловно, указывает на то, что технология продвигается на основе преувеличенных обещаний, не так ли?

Время покажет. В настоящее время компании по всему миру увеличивают инвестиции в ИИ, обещая клиентам и инвесторам, что внедрение агентных систем откроет новую эру процветания, творчества и свободы. В то же время, непосредственно после выпуска GPT-5, получившего неоднозначные отзывы, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил о формировании пузыря ИИ.

Вместе с тем, масштабные изменения в корпоративной среде, вызванные ИИ, оказывают значительное давление на компании, требуя быстрой интеграции технологии, иначе они рискуют потерять конкурентоспособность. Как показывает исследование МТИ, эта спешка во многих случаях идет во вред тщательному планированию, в результате чего инвестиции в GenAI приводят многие компании в затруднительное положение.

На индивидуальном уровне GenAI также может оказывать негативное воздействие в долгосрочной перспективе, даже при повышении производительности в краткосрочной перспективе. Например, недавнее исследование, проведенное Upwork, обнаружило связь между интенсивным использованием ИИ на работе и выгоранием сотрудников, в то время как другие исследования предупреждают об ухудшении навыков критического мышления при использовании ИИ, сообщает ITWeek.

Обратите внимание: Ожирение, стресс и депрессия: кардиохирург назвал основные факторы возникновения аритмии сердца