ИИ в кибербезопасности: автоматический поиск уязвимостей и планы платформы

Российские компании внедряют нейросети для автоматизированного поиска уязвимостей, сообщили представители отрасли. Ожидается, что этот подход снизит число утечек данных из приложений в десять раз и станет частью системной стратегии кибербезопасности.

Старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин рассказал, что LLM‑модели не только указывают на проблемные участки кода, но и поясняют суть уязвимости и шаги по ее устранению. По его словам, совмещение безопасной разработки с автоматизированным анализом уменьшает количество критичных дефектов, что подтверждают отчеты белых хакеров.

Член комитета Госдумы по информационной политике Антон Немкин отметил, что применение ИИ может изменить подходы к защите и привести к созданию в ближайшие годы национальной платформы мониторинга уязвимостей в реальном времени с интеграцией в инфраструктуру госорганов и крупных корпораций. Он добавил, что участие человека остается необходимым из‑за возможных ошибок алгоритмов.

Эксперты напоминают, что мобильные приложения часто становятся целью атак. Недавно в сервисе Tea произошла утечка данных: из‑за доступной базы в открытый доступ попали десятки тысяч изображений и документов пользователей.

Обратите внимание: Права исчезнут автоматически — и дело не в сроке действия документа: водителей поставили в ступор новым ограничением