Исследование: шесть причин провалов ИИ‑проектов и как их избежать
freepik.com
Школа управления СКОЛКОВО представила исследование «От пилота к масштабу: как встроить ИИ в процессы и получить отдачу». По оценке авторов, до 95% компаний не окупают инвестиции в ИИ из‑за управленческих ошибок. Анализ 25 отраслей выявил шесть ключевых причин.
Культура принятия решений: data‑driven организации успешнее, чем people‑driven и process‑driven. 2) Данные: дубли, устаревшие файлы и несовместимые форматы ломают даже лучшие модели; критично заранее создать общую Data Story. 3) Перегиб с автоматизацией: максимальная автоматизация распознавания, решений и исполнения ведёт к сбоям; эффективнее смешанные режимы человека и ИИ.
Когнитивная дистанция: разрыв между топ‑менеджментом, владельцами процессов и разработчиками приводит к «витринным» пилотам ради статуса, без пользы для бизнеса. 5) Отсутствие регулярной оценки: короткие циклы прототипирования делают проекты устойчивее. 6) Устаревшие подходы к эффективности: классические CRISP‑DM и аналоги не учитывают культурные барьеры; пробел закрывает AI Success Cycle с управлением принятия технологии пользователями.
Рекомендации для бизнеса включают: оценку реальной data‑driven культуры; аудит данных и формирование Data Story; декомпозицию процессов и выбор зон безопасной автоматизации; кросс‑функциональные команды и «брокеров знаний»; демонстрацию прототипов каждые 3–4 недели с участием бизнеса; внедрение AI Success Cycle. Управленческие советы: вовлекать всех участников на старте; ставить конкретные бизнес‑цели; балансировать интересы стейкхолдеров; создавать «торговые зоны» (совместные сессии, ревью); фиксировать договорённости через общие артефакты (User Story, MVP, дашборды); назначать посредников между бизнесом и ИТ; поддерживать регулярный мониторинг и обратную связь после релиза.
Исследование выполнено на основе анализа литературы и отраслевых отчётов, корпуса кейсов, проверенного четырьмя независимыми экспертами, и 30 интервью с руководителями, менеджерами и разработчиками российских компаний.
Обратите внимание: Новый закон: как будут отзывать водительские права по медосмотрам с 2027 года
Сообщает novostiitkanala.ru
