ГигаЧат прошел экзамен по клинической фармакологии в СамГМУ

Нейросетевая модель ГигаЧат успешно прошла экзамен по специальности «клиническая фармакология» в Самарском государственном медицинском университете.

Аттестация стала продолжением серии проверок знаний системы в различных медицинских дисциплинах. Ранее модель уже демонстрировала результаты по направлениям терапии, диетологии, педиатрии, неврологии, кардиологии, гастроэнтерологии, стоматологии и пульмонологии.

Экзаменационные задания представляли собой анализ тысяч клинических ситуаций, созданных на основе реальных историй болезней. В описаниях содержались симптомы пациентов, лабораторные данные и результаты врачебных осмотров. На основе этой информации системе требовалось предложить предварительный диагноз и возможные дальнейшие шаги диагностики и терапии.

Директор центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов пояснил, что цель разработки — создать инструмент, который сможет помогать как пациентам при поиске проверенной информации о здоровье, так и медицинским специалистам при работе с клиническими данными.

Ректор СамГМУ Александр Колсанов подчеркнул, что университет рассматривает технологии искусственного интеллекта как перспективное направление развития медицины. По его словам, такие решения предназначены для поддержки врачей и повышения эффективности их работы, сообщает СамГМУ.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.