ИИ выявляет скрытые признаки солнечной бури за девять часов
Учёные разработали модель искусственного интеллекта под названием EarlyDetect, предназначенную для раннего прогнозирования космической погоды. Эта система отслеживает изменения на поверхности Солнца и в его магнитном поле, что позволяет заранее выявлять признаки активности, способной повлиять на работу спутников связи и наземных станций. Об этом рассказывает Science XXI.
Модель сосредоточена на активных областях Солнца, где возникают явления космической погоды. Исследователи подчеркивают, что формирование таких областей начинается под видимой поверхностью звезды, что делает невозможным их прямое наблюдение. Вместо этого система ищет небольшие изменения в магнитном поле и распространении акустических волн внутри Солнца. Результаты исследования опубликованы в Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation.
Для проверки EarlyDetect специалисты использовали архивные данные с прибора Helioseismic and Magnetic Imager, установленного на обсерватории NASA Solar Dynamics Observatory. В основе разработки лежит архитектура Transformer, которая также используется в больших языковых моделях. После обучения на части данных система анализировала активные области, которые ранее не изучались.
Испытания показали, что модель в среднем обнаруживала предвестники появления активных солнечных областей за 9,24 часа до того, как они становились видимыми и проявлялась космическая активность. Авторы работы отмечают, что машинное обучение пока не получило широкого применения для прогнозирования солнечной активности. Они считают, что подобные модели могут значительно расширить возможности предсказания космической погоды.
Космическая погода может вызывать полярные сияния, а также создавать помехи для технических систем. Одним из наиболее известных подобных событий является событие Кэррингтона, произошедшее 1–2 сентября 1859 года, когда полярные сияния наблюдались в разных частях мира, а телеграфные сети столкнулись с серьёзными сбоями из-за электрических воздействий.
