Математическое моделирование помогает прогнозировать новые биопроцессы

Математические модели открывают возможности для предсказания биологических процессов, которые ранее не подвергались экспериментальному исследованию. Кирилл Песков, руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета, сообщил, что даже современные нейросети сталкиваются с серьезными ограничениями в создании таких прогнозов. Об этом рассказывает Science XXI.

По словам ученого, в математические модели интегрируются основные априорные знания о функционировании биологических систем. Этот подход позволяет моделировать и предсказывать явления, которые еще не были изучены в экспериментах, в то время как нейросети имеют ограниченные возможности для экстраполяции.

Кроме того, использование нейросетей в разработке лекарств осложняется нехваткой крупных однородных данных, необходимых для обучения. Песков подчеркнул, что информация на ранних стадиях разработки, а также данные доклинических и клинических испытаний часто значительно различаются и плохо сопоставимы между собой.