На Всемирных играх гуманоидных роботов бегуны устанавливают рекорды

Системы автономного управления роботами все еще не достигают уровня человеческих возможностей. В большинстве соревнований людям по-прежнему разрешается непосредственно управлять движениями машин. Роботам требуется длительное обучение, включающее множество повторений действий как в симуляторах, так и в реальных условиях. Об этом сообщает сайт Science XXI.

Для обучения робота необходимо учитывать огромное количество возможных нестандартных ситуаций, что является практически невыполнимой задачей. По словам Пателя, можно смоделировать 100 000 вариантов забивания гвоздя, но это всего лишь одна задача из миллионов, которые существуют в мире. Искусственный интеллект роботов также обучается на видеоданных с действиями людей, однако сбор таких материалов требует значительных временных и ресурсных затрат, сообщает Ars Technica.

Чтобы робот мог адаптировать полученные навыки к новым условиям и работать в незнакомой среде в течение восьми часов, необходим значительный прогресс в разработке алгоритмов. Даже наиболее автономные участники Всемирных игр гуманоидных роботов во многом зависят от облачных вычислений. Для передачи данных и получения последующих команд они используют модули 5G.

Настоящим испытанием для человекоподобных машин станет работа в реальных условиях, а не только демонстрации на соревнованиях. В 2025 году инвесторы вложили более 6 миллиардов долларов в компании, занимающиеся производством гуманоидных роботов. Китайские предприятия особенно активно тестируют и внедряют такие разработки.

Американские компании, такие как Boston Dynamics и Agility Robotics, также расширяют свои планы по коммерческому использованию роботов на заводах и складах. Однако власти США запретили ввоз роботов иностранного производства, включая популярные китайские человекоподобные модели. Некоторые исследователи выражают сомнения в необходимости именно гуманоидного формата, поскольку наиболее эффективные промышленные роботы часто имеют другую конструкцию.