Сбер: эффект от ИИ выше у компаний с развитой операционной моделью
Российские организации с высокоразвитыми операционными моделями, поддержанными качественными данными и управленческими процессами, демонстрируют наибольшую эффективность от внедрения искусственного интеллекта. Об этом сообщила пресс-служба Сбера, подводя итоги проведенного анализа. Об этом сообщает портал ТАСС.
Эксперты отметили, что чем выше индекс зрелости операционной модели, тем больше отдача от ИИ, однако 50% компаний сталкиваются с трудностями в масштабировании. Это стало результатом исследования "Индекс зрелости операционной модели российских компаний в эпоху ИИ", которое будет представлено на форуме "Искусство трансформации. Путь к операционной эффективности". Участники форума обсудят, как технологии изменяют организацию и функционирование бизнеса.
"Исследование показывает, что измеримый эффект от ИИ чаще наблюдается в компаниях с более развитыми операционными моделями, где технологии поддерживаются качественными данными и управленческими процессами. Среди компаний с низким уровнем зрелости лишь 50% сообщили об измеримом результате от ИИ, в то время как с средним уровнем - 74%, а с высоким - 89%. Размер бизнеса не оказывает значительного влияния: 72% крупных компаний и 73% представителей МСБ сообщили об эффекте от ИИ. Крупные компании чаще развивают общую инфраструктуру данных и аналитику, тогда как МСБ сосредоточены на автоматизации отдельных операций", - говорится в сообщении.
Согласно данным пресс-службы, около половины компаний (52%), получивших положительный эффект от ИИ, сталкиваются с трудностями при переносе этого опыта на другие процессы. Главные вызовы возникают после апробации ИИ-решений. Хотя компании научились выстраивать процессы, закрепление результатов и их распространение на другие подразделения остается сложной задачей.
"Успешный ИИ-кейс не всегда означает готовность организации к его применению в других бизнес-процессах. Менее зрелые компании чаще используют технологии для отчетности и аналитики, в то время как более зрелые передают выполнение повторяемых операций технологиям. Искусственный интеллект постепенно переходит от обработки информации к активному участию в бизнес-процессах", - добавили эксперты.
В ходе исследования оценивались семь элементов операционной модели: стратегию, управление, процессы, данные, технологии и ИИ, компетенции сотрудников, а также способность масштабировать полученные результаты. Опрос проводился среди нескольких десятков компаний из различных отраслей экономики.
"Сегодня важнее не просто запустить успешный ИИ-проект, а встроить его в ежедневную работу, обеспечив необходимую инфраструктуру и повторив результат в других процессах. Технология не компенсирует слабые процессы или разрозненные данные. Следующий этап ИИ-трансформации - развитие всей операционной модели, где стратегия, данные, технологии и люди работают как единая система. Это важный аспект руководства AI-Disrupt PDLC, где ценность создается не только технологией, но и ее интеграцией в бизнес-процессы с самого начала жизненного цикла продукта", - отметил Кирилл Меньшов, старший вице-президент и руководитель блока "Технологии" Сбербанка.
