Ученые предсказывают инфаркт у россиян за 10 лет
В России разработана математическая модель, позволяющая с точностью более 80% предсказывать вероятность сердечно-сосудистых заболеваний на десятилетие вперед. Ученые из Новгородского государственного университета и Южно-Уральского государственного медицинского университета создали эту модель, основываясь на пяти ключевых параметрах: возрасте, поле, уровне липопротеинов низкой плотности, а также показателях лептина и фибриногена. Об этом сообщает портал Телепорт.рф.
Исследование показало, что течение заболеваний у мужчин и женщин отличается. Для мужчин в формулу введен повышающий коэффициент, что увеличивает итоговую вероятность заболеваний. Директор Медицинского института НовГУ Василий Чулков отметил, что традиционные шкалы, такие как SCORE2, дают лишь краткосрочный прогноз и не учитывают пожизненные риски. Важно создавать модели, которые учитывают множество факторов, включая генетику и половые различия.
Ключевые маркеры риска были определены на основе 10-летнего наблюдения за пациентами в возрасте от 18 до 44 лет. Этот возрастной промежуток считается критически важным для предотвращения серьезных заболеваний в будущем. Наличие факторов риска в молодом возрасте может запустить цепочку изменений во внутренних органах, влияющих на старение организма.
С 2013 по 2016 год было проанализировано состояние 251 пациента, из которых 48% составили мужчины, а 52% — женщины. У всех пациентов была проведена комплексная диагностика, а модель корректировалась для повышения точности прогноза.
Статистическая обработка данных выявила маркеры, к которым люди наиболее чувствительны в зависимости от пола. Для женщин тревожным порогом стал уровень лептина выше 29,1 нанограмма на миллилитр, а для мужчин — уровень "плохого" холестерина выше 3,76 миллимоля на литр. Эти пороги позволяют быстро оценить кардиометаболический риск без сложных расчетов.
Повышение уровня "плохого" холестерина или фибриногена на одну единицу увеличивает риск метаболического синдрома в два раза. Каждый дополнительный год жизни повышает этот риск на 8,9%, а концентрация лептина ассоциируется с увеличением шансов на 7,1% на каждую единицу.
Общая точность прогноза составила 80,1%. Модель определяла истинно положительные результаты в 76,7% случаев и истинно отрицательные — в 83,5%. Изменение образа жизни также играет ключевую роль в снижении рисков, что может уменьшить финансовую нагрузку на систему здравоохранения.
