В Пензе нейросеть научилась выявлять признаки болезни сердца у человека
Ученые Пензенского госуниверситета создали программу на основе искусственного интеллекта для помощи кардиологам в диагностике кардиомиопатии. Как сообщили в пресс-службе университета, разработка осуществлена в сотрудничестве с Пензенским государственным технологическим университетом. Об этом рассказывает ТАСС.
Система поддержки принятия решений предназначена для врачей-кардиологов и включает автоматизированный нейросетевой анализ. Хотя окончательный диагноз ставит врач, ИИ-помощник способен распознавать различные формы кардиомиопатии, что важно, поскольку это заболевание может быть сложно диагностировать на ранних стадиях.
Завкафедрой "Техносферная безопасность" ПГУ, доктор технических наук Оксана Безбородова, отметила, что новая технология позволит быстро выявлять опасные состояния, что привлечет внимание врачей.
Группа под руководством Безбородовой зарегистрировала программу "Автоматизированная система нейросетевого анализа состояния сердца" и систематизировала медицинские закономерности, преобразовав их в математические уравнения для нейросети. Для анализа используются электрокардиография, эхокардиография и флюорограмма сердца. Нейросеть обучена на 75 примерах из открытых баз данных.
Получено государственное свидетельство на метод, и ученые планируют сотрудничество с кардиологами пензенской клинической больницы №6 имени Г. А. Захарьина, которые заинтересованы в внедрении алгоритма в практику.
