В России разработали систему онлайн-контроля датчиков цунами
Исследователи кафедры физики моря и вод суши физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова создали ИИ-систему, которая в режиме реального времени выявляет сбои в работе глубоководных донных сейсмометров, фиксирующих признаки цунами в Тихом океане. Эту информацию сообщает издание ТАСС.
Сеть из 150 станций, передающих данные научным центрам по всему миру, функционирует у восточного побережья Японии. Каждая станция оснащена датчиками давления и ускорения, позволяющими восстановить время прибытия волны и её высоту. Неисправности в оборудовании могут искажать эти данные, что приводит к ложным прогнозам или, наоборот, к пропуску угрозы.
Разработанная система определяет неисправные донные сейсмометры в онлайн-режиме без необходимости проверки каждого датчика. Основой системы является алгоритм, который выявляет признаки неисправности. Новый подход обеспечивает точность определения неработающих станций около 90%.
Исследователи также создали ИИ-модель, предсказывающую изменения глубины океана в зависимости от приливов. Модель обучена распознавать устройства в сети, сигналы которых значительно отличаются от сигналов соседних станций.
Применяя комплекс методов, система получает первые три четверти сигнала и должна самостоятельно продолжить последнюю четверть. Гипотеза о хаотичности сигналов неисправных станций подтвердилась. На последнем этапе оценки система не только рассчитывает пороговые значения ошибок, но и формирует список неисправных станций, как отметил автор работы Олег Пономарев.
Результаты исследования, поддержанного фондами "Базис" и "Интеллект", опубликованы в журнале Q1 IEEE Journal of Oceanic Engineering.
