В России разработан инструмент для проверки ИИ на определение мишени антител
Специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка совместно с Институтом AIRI создали новый инструмент, который позволяет оценивать, насколько эффективно ИИ-модели, применяемые в разработке антител, могут идентифицировать целевую мишень среди схожих белков. Об этом сообщила пресс-служба Сбера. Об этом сообщает издание ТАСС.
"Мы поставили перед собой задачу проверить, сможет ли искусственный интеллект выбрать среди нескольких похожих белков именно тот, с которым должно взаимодействовать антитело. Для этого был разработан SAASBench — инструмент для сравнения ИИ-моделей на начальных этапах создания антител. Он не заменяет лабораторные исследования, но позволяет исключить ненадежные вычислительные методы", — отметил Сергей Рябов, старший управляющий директор и директор по ИИ-трансформации Сбербанка.
Антитела — это белки иммунной системы, которые способны распознавать определенные молекулы, известные как антигены. На их основе разрабатываются современные лекарства, включая препараты для лечения онкологических, аутоиммунных и инфекционных заболеваний. Указывается, что ИИ-модели могут применяться еще до начала лабораторных исследований для отбора наиболее перспективных антител для дальнейшей проверки.
Одним из ключевых параметров, который проверяет новый инструмент, является специфичность — способность антитела связываться с нужным антигеном.
"Оценка специфичности имеет важное значение, так как даже высокоэффективное антитело может оказаться непригодным, если оно связывается с множеством посторонних белков. Это может снизить точность диагностики, эффективность лечения и увеличить риск побочных эффектов. Наш бенчмарк помогает проверить сгенерированные ИИ последовательности антител на специфичность и определить, какие существующие инструменты следует использовать, а какие — нет", — добавил Дмитрий Умеренков, старший научный сотрудник лаборатории "Сильный ИИ в медицине" Института AIRI, чьи слова также передала пресс-служба.
