В США впервые запустили нейросеть на ионном квантовом компьютере
Физики из США впервые создали нейросеть для распознавания изображений на базе ионного квантового компьютера. Разработкой руководил профессор Университета штата Мэриленд Виктор Галицкий. Ученые построили квантовый аналог бинарных многослойных перцептронов, где роль нейронов выполняют кубиты.
Нейросеть запустили на двух платформах: квантовом процессоре на ионах иттербия в Мэриленде и облачном компьютере IBM со сверхпроводящими кубитами. В обоих случаях использовалось 16 кубитов, которые обрабатывали изображения и распознавали цифры.
Квантовая нейросеть показала более высокую точность, чем классический ИИ с аналогичным числом слоев. Ученые отметили, что точность превысила расчетную из-за благотворного влияния шумов. Причины этого эффекта предстоит выяснить в дальнейших исследованиях.
