Во Владимирской области умные часы лучше распознают движения
Учёные Муромского института Владимирского государственного университета улучшили устойчивость умных часов к помехам. Эти носимые устройства стали более точными в распознавании двигательности. По информации портала Science XXI, пилотная версия приложения, основанного на этой разработке, может быть представлена через три-четыре года. Данную информацию сообщает портал ProGorodNSK.ru.
Помехи могут искажать данные гаджетов, и часть измерений теряется при разрядке аккумулятора или потере связи. Исследователи отмечают, что существующие методы не могут одновременно решать обе проблемы.
В новой архитектуре были объединены три типа нейросетей: рекуррентные, сверточные и графовые. Также предусмотрена адаптивная донастройка, позволяющая системе подстраиваться под конкретного пользователя.
Работа над проектом рассчитана на два года и поддерживается Российским научным фондом. Испытания проводятся в Муроме на базе клинической больницы «РЖД-Медицина». Перед практическим применением будут необходимы клинические исследования.
Технология лучше всего распознаёт циклические движения, такие как ходьба, бег и подъём по лестнице, в то время как бытовые действия не входят в её задачу. Медленные и фрагментарные перемещения пока вызывают трудности, для них планируется создание отдельных алгоритмов. Разработка предназначена для фонової диагностики в тех случаях, когда существующие методы недостаточно надёжны.
