Андрей Белевцев: генеративный ИИ стал повседневным инструментом для инженеров Сбера
Генеративный искусственный интеллект за год превратился в обычный инструмент для большинства инженеров Сбера. Об этом сообщил старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на инженерном дне конференции ГигаКонф. Об этом сообщает сайт Бизнес News. Время зарабатывать.
По его словам, еще год назад качество мультиагентных систем не позволяло им широко использоваться, однако теперь компания меняет весь процесс создания цифровых продуктов с помощью ИИ.
Андрей Белевцев отметил, что в этом году в Сбере, вероятно, не осталось ни одного инженера, который бы не применял генеративный ИИ в своей работе. Он подчеркнул, что за год уровень качества мультиагентных систем значительно возрос. Это требует от лидеров и руководителей быстрой адаптации и пересмотра текущих процессов для повышения эффективности команд.
Он также добавил, что многие компании уже завершили этап автоматизации отдельных операций. Следующий шаг заключается в создании автономных функций, где ИИ-агенты выполняют задачи от начала до конца. В будущем эти принципы могут стать основой для автономных организаций, но переход для крупных структур будет постепенным — поэтапно и функция за функцией.
В инженерии Сбер рассматривает агентную разработку как комплексный процесс, где написание кода занимает лишь небольшую часть. Важными аспектами являются взаимодействие с инфраструктурой, сборка и дальнейшее сопровождение программного продукта. Поэтому компания развивает интегрированный подход к жизненному циклу продукта, объединяя процессы работы команд и платформенные инструменты.
Для этого Сбер создает три семейства решений. По словам Андрея Белевцева, многие из этих решений возникают в ходе работы с корпоративными клиентами, поэтому важно накапливать и повторно использовать успешные сценарии и интеграции. Он также отметил важность технологической независимости и защиты корпоративных данных при развитии собственных ИИ-сервисов.
Андрей Белевцев добавил, что команда и процесс разработки позволяют регулярно выпускать новые версии в запланированные сроки. Это критически важно для обеспечения производственных команд собственными инструментами.
Инженерный день ГигаКонф продолжил конференцию для топ-менеджеров бизнеса, состоявшуюся 23 сентября. В программе были четыре трека — ИИ-инструменты, модели и инфраструктура, harness («обвязка» вокруг модели) и AI-native организация.
