Пользователи VK получили более точные рекомендации благодаря новой ИИ модели

Пользователи VK теперь могут рассчитывать на более точные и актуальные рекомендации в основных сервисах компании благодаря внедрению новой модели искусственного интеллекта (ИИ). Об этом стало известно 10 августа из пресс-службы компании VK. Об этом сообщает Известия.

Алгоритм осуществляет анализ последовательностей действий и создает нейропрофиль — анонимное представление интересов пользователя. Технология уже интегрирована в «VK Видео», «VK Клипов» и в социальную сеть «ВКонтакте». В основе системы лежит трансформерная модель, которая обрабатывает анонимизированные последовательности событий: лайки, репосты, комментарии и пропуски контента.

«Для точных рекомендаций алгоритмам необходимо понимать не только содержание контента, но и то, что именно сейчас хочет увидеть конкретный пользователь. Для первой задачи мы развиваем технологии глубокого понимания контента, а для второй — нейропрофиль, который объединяет поведенческие сигналы пользователя из различных сервисов VK», — отметил руководитель подразделения рекомендаций AI VK Александр Пославский.

По его словам, такая связка позволяет рекомендациям быстрее адаптироваться к изменениям интересов и подбирать материалы под разные сценарии. Первым обновлением на основе технологии стало нейросетевое ранжирование, которое в реальном времени определяет порядок показа контента в ленте.

Внедрение новых алгоритмов позволило увеличить время просмотра контента в «VK Клипах» на 5,5%. Эксперименты показали, что пользователи стали на 15% чаще делиться материалами, на 10% чаще открывать их в полноэкранном режиме и на 5% активнее ставить лайки.

В пресс-службе VK 28 июля сообщили, что исследователи AI VK Research предложили новый подход, который позволяет классическим рекомендательным системам учитывать не только текущие интересы пользователя, но и влияние рекомендаций на его будущие предпочтения. Разработанный подход уже применяется для решения отдельных прикладных задач и был представлен на воркшопе Customer Journey международной конференции KDD 2026. Это решение можно внедрять в существующие системы без полной перестройки их архитектуры.