Автоматизация бизнес-планирования: Новый проект РАН ведет к снижению рутины
freepik
Ученые создали алгоритм на базе нейронной сети, который может в автоматическом режиме формировать цифровые двойники компаний для оптимизации бизнес-процессов.
По мнению специалиста, новая технология дает возможность не только разрабатывать модели с чистого листа, но и совершенствовать существующие прототипы. Пользователь определяет ключевые параметры, а нейросеть в свою очередь заполняет пробелы, что значительно облегчает процесс моделирования.
Сейчас создание моделей предприятий во многом опирается на ручной труд. Специалистам приходится сочетать креативную работу с повседневными задачами: изучением лучших практик, поиском шаблонов и подбором инструментов. Применяемые для этого CASE-системы выполняют лишь проверку синтаксиса, поиск элементов в базах данных и автоматическое заполнение на основе имеющихся знаний.
Инновационная разработка от СПб ФИЦ РАН предлагает кардинально иной метод: нейросеть принимает во внимание требования пользователей, будь то инженеры или бизнес-аналитики, и создает модели, соответствующие их потребностям. Для этого исследователи использовали общедоступные датасеты, провели их предварительную обработку, изменили структуру алгоритмов машинного обучения и оптимизировали их работу.
Сформированная коллекция цифровых моделей уже находится в открытом доступе, что делает ее полезной как для научного сообщества, так и для создателей программного обеспечения.
Пишет ГоворитУфа
