Создан ИИ на графовых сетях, различающий происхождение из родственных популяций
freepik
Ученые создали ИИ-систему, использующую графовые нейросети, для определения этнической принадлежности людей из близкородственных популяций, долгое время проживающих в одной местности. Это особенно актуально для многонациональных стран, таких как Россия, где традиционные методы работают хорошо только с крупными, изолированными группами населения.
Новый подход применяет графы, представляющие генетические связи между индивидуумами, что дает возможность с высокой точностью определять степень родства и наличие общих предков. Этот анализ показал значительное преимущество перед традиционными алгоритмами.
Созданный алгоритм был успешно протестирован на данных, полученных из разных регионов. Наилучшие результаты были достигнуты для жителей Восточно-Европейской равнины. В будущем эта система сможет оценивать долю различных популяций в геноме и углублять понимание их эволюционной истории.
Обратите внимание: Стиралка больше не будет скакать по ванной: Для этого давно есть небольшая хитрость
Пишет ТАСС
