Созданный ученными ИИ на базе языковых моделей помогает диагностировать рак
freepik
В недалекой перспективе, обширные лингвистические модели (LLM) окажут значительное влияние на ускорение анализа медицинских документов для нужд медицины и научных исследований в области онкологии, благодаря их высокой эффективности в извлечении информации из неструктурированных текстовых массивов.
Основное достоинство LLM заключается в их умении результативно работать с неструктурированным текстом, что позволяет им успешно справляться с широким спектром задач, связанных с его анализом. В отличие от предшествующих поколений языковых моделей, они не нуждаются в дополнительной адаптации для конкретной задачи. В совокупности эти факторы гарантируют высокую степень точности при извлечении нужной информации из медицинских записей, включая сведения о прогрессировании онкологических заболеваний.
На этой неделе американские ученые представили специализированную систему искусственного интеллекта, разработанную для анализа неструктурированных данных, содержащихся в электронных медицинских картах пациентов. Она обладает способностью с высокой степенью достоверности прогнозировать продолжительность жизни пациентов с различными типами рака.
Первичные испытания этой системы показали, что её точность сравнима с результатами, достигаемыми квалифицированными врачами, что создает условия для её применения в извлечении значительного объема ценных медицинских и научных данных из медицинских карт пациентов. Для полноценной реализации этих возможностей необходимо, чтобы новейшие медицинские системы ИИ обучались на максимально возможном объеме высококачественных данных.
Обратите внимание: Эпоха божественного благоденствия: у кого из знаков Зодиака с 19 июля начнется период космического Успеха
Пишет ТАСС
