В РФ разработали ИИ для достижения новых сверхтвердых материалов
freepik
Российские ученые представили разработку ИИ-системы, которая значительно ускоряет разработку новых, особо прочных материалов, созданных на основе соединений бора и вольфрама. Этот новаторский подход позволил исследователям существенно упростить вычисление параметров высших боридов вольфрама, модифицированных различными металлами.
Используя специально созданную модель, ученые смогли оперативно проанализировать большое количество потенциальных добавок и определить наиболее многообещающие варианты для последующих лабораторных исследований. Важно отметить, что в настоящее время для прогнозирования поведения молекул и кристаллов применяются методы квантовой химии. Однако такие расчеты требуют существенных временных и вычислительных затрат, поскольку их сложность экспоненциально возрастает с ростом числа атомов и электронов.
В последние годы ученые в области математики и физики активно работали над решением этих проблем, используя квантовые компьютеры и нейронные сети, способные моделировать взаимодействие частиц. Российские эксперты успешно внедрили ИИ-системы, основанные на GNN-сетях, представляющих задачу в виде графовой структуры, состоящей из взаимосвязанных компонентов.
В результате проведенных исследований ученым удалось спрогнозировать термодинамические свойства около 375 тысяч структурных конфигураций и идентифицировать наиболее перспективные соединения с улучшенными механическими характеристиками.
Пишет osnmedia
