В Самаре сделают "электронного терапевта" для прогнозирования заболеваний

В Самарском национальном исследовательском университете имени С.П. Королёва ведется работа над созданием инновационной диагностической платформы. При финансовой поддержке Российского научного фонда коллектив ученых разрабатывает программное обеспечение, способное анализировать единичный образец биоматериала для выявления обширного перечня неинфекционных патологий, а также предсказывать их возникновение на доклинической стадии. Технической базой проекта служит Рамановская спектроскопия в сочетании с алгоритмами машинного обучения.

Руководитель инициативы, доцент Юлия Христофорова, отмечает, что современные аналоги таких систем имеют узкую направленность и ориентированы на поиск биомаркеров конкретного заболевания. Это, по её мнению, сродни консультации профильного специалиста, игнорирующего вторичные отклонения, которые на начальном этапе протекают бессимптомно. Новый подход предполагает комплексную интерпретацию всего спектрального следа — как при расшифровке стандартного клинического анализа терапевтом. Это позволит не только повысить точность диагностики текущих состояний, но и формировать долгосрочные прогнозы.

Обработка многомерных массивов спектральных данных возложена на нейросети, прошедшие обучение на внушительной выборке. На данный момент собрана информация о сыворотке крови полутора тысяч добровольцев: в базу включены показатели здоровых людей и пациентов с различными диагнозами, включая самые ранние формы. В сборе материалов активно содействуют коллеги из Самарского государственного медицинского университета и практикующие врачи онкологического диспансера и областных больниц.

Ключевой акцент сделан на латентные (досимптомные) периоды, когда вариации в спектре минимальны и не фиксируются стандартными методами. Сейчас испытываются различные архитектуры нейросетей, чтобы выявить едва заметные, но стабильные корреляции в группах данных. Среди целевых групп патологий — злокачественные новообразования, респираторные нарушения (включая ХОБЛ и астму), патологии сердца и сосудов, аутоиммунные процессы (волчанка, ревматоидный артрит) и другие.

На текущий момент сформирована научно-методологическая база. Готовый продукт будет представлен в виде локального софта, не требующего подключения к интернету, что критически важно для использования в медучреждениях. Завершение разработки запланировано на 2028 год, пишет progorodsamara.ru.