Цифровая ИИ-платформа прогнозирует генетические и фенотипические признаки растений

Тимирязевская академия успешно завершила первый этап разработки цифровой платформы предиктивной селекции, применяющей искусственный интеллект для прогнозирования признаков растений по ДНК. Положительные результаты станут основой для создания моделей комплексных признаков.

Преимущества ИИ

Искусственный интеллект позволяет значительно повысить точность анализа геномных и фенотипических данных, включая урожайность, качество и устойчивость к стрессовым факторам, по сравнению с традиционными методами статистики.

Методы предиктивной селекции

Подход включает формирование разнообразных тренировочных популяций, изучение признаков в разных агроклиматических условиях и глубокий анализ ДНК. Уже на ранних стадиях можно выявлять наиболее ценные растения, оптимизируя полевые исследования.

Влияние на селекцию

Платформа позволит прогнозировать оптимальные скрещивания, выбирать регионы для испытаний и ускорять выведение новых сортов и гибридов. Внедрение цифровых методов повысит конкурентоспособность российской селекции и сократит сроки создания инновационных растений для новых посевных площадей.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Купил в "Чижике" яйца за 69 рублей — только дома выяснил, какие они: рассказываю честно
• «Своими глазами видел нарушение»: новая уловка ГАИ — что делать, если штрафуют без доказательств
• Свалка на даче теперь дорого обойдется: юрист Толмачев назвал суммы штрафов
• Пересмотр пенсионного возраста в России: В Минтруда приняли важное решение
• «Не надо брать с собой чек»: Роскачество предупредило покупателей «Пятёрочки» и «Магнита»