Ученые ЦЕРН начали использовать ИИ для поиска распада бозона Хиггса

Ученые Европейской организации ядерных исследований впервые успешно применили искусственный интеллект для анализа чрезвычайно редкого процесса — распада бозона Хиггса на очарованные кварки. Это достижение стало возможным благодаря сочетанию графовых нейросетей и архитектуры трансформеров, которые научились выделять искомые сигналы из колоссального объема фонового шума.

Эксперимент охватил данные, собранные на Большом адронном коллайдере в период с 2016 по 2018 год. Алгоритмы машинного обучения анализировали сотни миллионов смоделированных событий, что позволило на 35% уточнить параметры взаимодействия бозона Хиггса с очарованными кварками. Это значительно сузило область поиска возможных отклонений от Стандартной модели.

Особую сложность представляла идентификация продуктов распада: очарованные кварки возникают на столь короткое время, что детекторы не могут зафиксировать их непосредственно. Традиционные методы анализа оказывались бессильны отделить эти процессы от фонового шума. Нейросети смогли решить эту задачу, научившись распознавать характерные паттерны вторичных частиц.

Данное исследование открывает новые горизонты в проверке Стандартной модели и поиске Новой физики. По мере накопления статистики и совершенствования алгоритмов ученые рассчитывают напрямую зафиксировать этот редчайший распад, что прольет свет на механизм генерации массы во Вселенной. Работа демонстрирует, как современные технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемым инструментом фундаментальных научных открытий.

Обртатите внимание: Сезоны сменятся уже 3 сентября. Синоптики рассказали про осеннюю погоду в Тольятти