Ученые РУДН создали модель с точностью 95% для прогнозирования проседаний грунта
freepik
Ученые РФ создали инновационную систему прогнозирования оседания почв в аридных регионах, превосходящая традиционные подходы по точности. Разработка сочетает алгоритм K-ближайших соседей с метаэвристической оптимизацией, достигнув беспрецедентной точности прогноза в 95.7%. Наиболее эффективная конфигурация метода использует бионическую модель, имитирующую охотничью стратегию пеликанов.
Проблема проседания грунта, особенно критичная для территорий с интенсивным использованием подземных вод для ирригации, анализировалась на основе спутниковых данных Sentinel-1 за 2014-2020 годы. Исследователи идентифицировали 215 случаев деформации поверхности и проанализировали 17 взаимосвязанных факторов, включая гидрогеологические параметры, плотность водозаборных скважин и характеристики растительного покрова.
Данная разработка открывает новые возможности для предиктивного планирования инфраструктурных проектов, снижения рисков повреждения объектов капитального строительства и создания адаптивных систем управления водными ресурсами в условиях изменяющегося климата.
Обратите внимание: Тольятти захватят ночные морозы до -2°C: Синоптики дали свой осторожный прогноз до 18 сентября
Пишет ТАСС
