СамГМУ разработал ИИ-помощников для комплексной диагностики нарушений сна

В Самарском государственном медицинском университете создали два программных прототипа на базе искусственного интеллекта, которые позволяют одновременно выявлять дыхательные нарушения и анализировать структуру сна. Совместное применение решений обеспечивает комплексный подход к диагностике.

Первый модуль предназначен для автоматического обнаружения проблем с дыханием по аудиозаписям дыхания и храпа с помощью анализа мел-спектрограмм.

Второй прототип обрабатывает данные полисомнографии, расшифровывает ЭЭГ и классифицирует стадии сна. Модель глубокого обучения распределяет каждые 30 секунд записи по стадиям, имитируя работу врача.

На этапе тестирования прототипы корректно определяли стадии сна даже по одноканальной ЭЭГ. Разработка зарегистрирована как программа для ЭВМ.

Следующим шагом станет проведение клинических испытаний, интеграция с медицинскими информационными системами и регистрация как медицинского изделия. По словам директора НИИ нейронаук Александра Захарова, решения ориентированы на сомнологов, неврологов и исследовательские коллективы, создавая технологическую платформу для мониторинга сна.

В будущем технологии могут быть внедрены в телемедицинских сервисах и сомнологических центрах, повышая доступность диагностики нарушений сна, сообщает СамГМУ.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.