Оптические нейросети Самарского университета для автономных беспилотников

Ученые Самарского университета имени Королева представили новую схему оптических трансформеров, которые позволяют БПЛА работать с автономным и энергоэффективным искусственным интеллектом. Эта разработка использует потоки фотонов и оптические компоненты для анализа изображений и речи.

Преимущества оптических решений

Оптические нейросети быстрее и менее энергозатратны, чем цифровые, а новая методика оптического умножения матриц повышает точность обработки данных. По словам профессора Артема Никонорова, это позволяет догнать и превзойти классические цифровые модели.

Тестирование и компоненты

В ходе экспериментов на численных моделях нейросетей, архитектурах компьютерного зрения и моделях оценки кредитоспособности результаты подтвердили эффективность метода. В схему добавлен миниатюрный дифракционный элемент, используемый также в оптических системах наноспутников.

Дальнейшие шаги

Исследователи планируют разработку аппаратного прототипа оптической нейросети для использования на борту БПЛА. Работа проводится в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект", а статья с результатами исследования принята к публикации на международной конференции ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems во Франции в мае 2026 года.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.