ИИ и математическое моделирование создают цифрового двойника пациента
Создание полноценной цифровой модели пациента возможно благодаря сочетанию искусственного интеллекта и математического моделирования. Это мнение высказал Кирилл Песков, руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета. Эту информацию сообщает издание Science XXI.
По словам Пескова, нейросетевые технологии могут стать основой для цифрового двойника, если их объединить с математическим моделированием. Машинное обучение будет задействовано для обработки, структурирования и увеличения объема данных.
Математические модели обеспечат надежный и биологически обоснованный каркас, что позволит прогнозам оставаться в рамках реальности.
Цифровые двойники пациентов могут быть полезны в разработке лекарств. С их помощью можно рассчитывать концентрацию препаратов в труднодоступных областях, формировать популяции для виртуальных клинических исследований и прогнозировать действия лекарств для групп пациентов, на которых препараты еще не тестировались.
