ИИ по ЭКГ выявил скрытый риск внезапной остановки сердца
Учёные из Калифорнийского университета в Беркли обнаружили новый признак в обычных электрокардиограммах, который может помочь в выявлении людей с повышенным риском внезапной остановки сердца. По данным ScienceDaily, исследователи использовали искусственный интеллект для анализа более 440 тысяч электрокардиограмм, собранных в Швеции, и сопоставили их с данными о смертности, чтобы определить особенности работы сердца у пациентов, которые впоследствии умерли от внезапной сердечной причины. Об этом сообщает издание Science XXI.
После обучения алгоритм проверили на дополнительных медицинских данных из США и Тайваня. Он научился выявлять сочетания электрических импульсов, волн и других характеристик, которые связаны с высокой вероятностью опасного нарушения ритма. Результаты работы были опубликованы в журнале Nature.
Традиционные методы оценки в основном фокусируются на эффективности выталкивания крови сердцем при каждом сокращении. С их помощью врачи определяют группу пациентов с ежегодным риском внезапной сердечной смерти около 4,6 процента, в то время как искусственный интеллект выявил группу с риском около 7 процентов. Также система обнаружила множество людей, которых стандартные медицинские критерии относили к категории низкого риска.
Преимущество нового подхода заключается в использовании стандартных электрокардиограмм, которые регулярно делают в больницах и медицинских центрах. Это позволяет оценивать вероятность опасного состояния без необходимости внедрения нового вида обследования. В будущем технология может помочь врачам точнее определять, кому необходим имплантируемый кардиовертер-дефибриллятор — устройство, способное подать электрический разряд при возникновении угрожающего ритма.
Внезапная остановка сердца связана со сбоями электрических сигналов, управляющих сокращениями, и отличается от инфаркта, который возникает из-за нарушения кровотока к части сердечной мышцы. Около 90 процентов людей, столкнувшихся с такой остановкой вне больницы, умирают в течение нескольких минут, поэтому раннее выявление группы риска имеет особое значение. Исследователи намерены внедрить алгоритм в базы электрокардиограмм медицинских учреждений Швеции, Тайваня и США, а пациентов с высоким риском дополнительно обследовать с помощью носимых устройств, которые непрерывно записывают электрическую активность сердца.
