Крикорян: большинство открытых ИИ-моделей в мире разработано в Китае
На конференции, посвящённой искусственному интеллекту, Алекс Крикорян, соучредитель стартапа по созданию открытых ИИ-моделей, сообщил, что подавляющее большинство открытых моделей, которые используются по всему миру, было создано в Китае. Он отметил, что китайские лаборатории применяют стратегию, аналогичную той, что использовали американские компании с Android: предоставляют продукт бесплатно, но сохраняют контроль над экосистемой вокруг него. Об этом рассказывает Science XXI.
Крикорян выразил обеспокоенность не только китайским происхождением моделей, но и риском концентрации. В настоящее время лучшие открытые модели сосредоточены в Китае, в то время как самые продвинутые закрытые модели разрабатываются американскими фирмами. Он призвал лаборатории США и Европы начать конкурировать в открытой нише, чтобы ни одна страна не могла установить мировые стандарты по умолчанию.
«Неудобная правда заключается в том, что плюралистическая экосистема вокруг ИИ с открытыми весами в значительной степени финансируется сейчас китайским капиталом, — отметил Крикорян. — Это одновременно и плюрализм, и концентрация».
В качестве примера для создания альтернативной коалиции он привёл развитие открытого программного обеспечения, такого как Linux. По его словам, подобная инфраструктура финансировалась объединением организаций, каждая из которых нуждалась в этом базовом уровне, включая нейтральные фонды.
Крикорян предположил, что любая коалиция по созданию более открытых ИИ-моделей должна состоять из институтов, движимых миссией, а не рыночной выгодой, в отличие от передовых ИИ-лабораторий. Он подчеркнул необходимость государственных вычислительных программ, финансирующих полностью открытые эталонные модели, как, например, национальные вычислительные мощности Швейцарии, создающие Apertus. Фонды должны сохранять нейтральную позицию, которая была у них для открытых протоколов интернета, распространяя её на модели, инструменты и стандарты агентных систем. Компании, извлекающие выгоду от массовых моделей, должны участвовать, а филантропия должна покрывать те аспекты, которые не могут быть покрыты другими источниками, в первую очередь инфраструктуру оценки и аудита.
Крикорян также призвал альтернативную коалицию двигаться дальше моделей с открытыми весами и в большей степени перенять подход открытого исходного кода. «Трудно полностью доверять модели в принятии решений, если вы не можете сказать, как она обучалась и на чём оценивалась», — добавил он.
