Метод ранней диагностики Альцгеймера через сон создан учеными
Исследователи из Университета Карлоса III в Мадриде и клиники Северо Очоа представили методику раннего выявления болезни Альцгеймера. Она основана на анализе электрической активности мозга во время сна с помощью искусственного интеллекта. Результаты работы опубликованы 22 июля на портале News Medical. Об этом рассказывает Известия.
Болезнь Альцгеймера — прогрессирующее нейродегенеративное заболевание. Первые симптомы могут появляться лишь спустя 10–20 лет после начала патологических изменений в мозге. Существующие лекарства эффективны только при раннем начале лечения.
Новый подход использует алгоритмы машинного обучения для обработки данных ночных мозговых волн. Этот неинвазивный метод позволяет выявить ранние изменения в нейронах и разделить пациентов на три биологические подгруппы.
Профессор Аррате Муньос-Баррутия из Калифорнийского университета в Мельбурне отметил, что запись электрической активности во сне дает возможность увидеть биологические процессы, которые со временем могут привести к забывчивости и симптомам Альцгеймера.
Разработка основана на изучении периода высокой активности мозга, когда происходит очистка клеток от метаболических отходов, включая бета-амилоидный белок. Ученые проанализировали базу данных, содержащую записи полисомнографии и информацию о белках в спинномозговой жидкости 42 пациентов с болезнью Альцгеймера и 58 здоровых добровольцев.
Лорена Гальего Виньярас из того же университета пояснила, что ИИ использовался для анализа электрической активности нейронов и выявления изменений, указывающих на накопление белков в мозге. При этом она подчеркнула, что искусственный интеллект не заменяет медицинские тесты, а служит вспомогательным инструментом для врачей, позволяя проводить более детальный анализ и способствуя более ранней диагностике.
В будущем методику планируется внедрить как доступный скрининг, который можно проводить в домашних условиях, дополняя существующие анализы крови. Анна Микела Гаэта из больницы Северо Очоа отметила, что цель проекта — создать доступный диагностический инструмент для широких слоев населения, чтобы своевременно начинать терапию.
