НГУ создал ИИ-алгоритмы для повышения качества мониторинга воздуха
Специалисты Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета разработали адаптивные алгоритмы на базе искусственного интеллекта, которые корректируют данные датчиков качества воздуха с учетом внешних условий и компенсируют снижение точности сенсоров. Об этом сообщили в пресс-службе вуза. Об этом рассказывает Самара онлайн 24.
Система мониторинга фиксирует температуру, состав воздуха, скорость и направление ветра, однако сырые данные требуют обработки, так как на точность измерений сильно влияют внешние факторы и сезонные изменения. Со временем характеристики сенсоров ухудшаются из-за физических и химических процессов, поэтому даже качественная калибровка не гарантирует стабильных результатов. Разработанные алгоритмы учитывают внешние условия и помогают компенсировать снижение точности датчиков.
В пресс-службе отметили, что новые решения повышают точность обработки показаний и снижают требования к вычислительному оборудованию. Накопленный опыт создает основу для более широкого применения технологий центра в городских мониторинговых сетях.
Алгоритмы были разработаны для компании «СитиЭйр». Первый пост мониторинга, оснащенный ИИ-алгоритмами, начал работу в Октябрьском районе Новосибирска. В будущем такие устройства можно будет устанавливать на небольших площадках, включая опоры городской инфраструктуры, что позволит расширять сеть наблюдений без необходимости строительства отдельных павильонов для каждой точки.
В вузе подчеркнули, что для Центра искусственного интеллекта НГУ этот проект важен как переход от научных исследований к прикладным задачам заказчика. Накопленный задел позволит адаптировать решения для других сетей мониторинга, хотя каждый новый проект потребует учета условий эксплуатации и характеристик оборудования.
