Российские математики обучили ИИ общению без текстовых ответов
Стартап Mostik из России разработал метод взаимодействия нейросетей без необходимости формировать текстовые ответы. Название компании переводится как «мост», что символизирует суть их разработки. Как сообщает Wired, этот метод основывается на математических значениях весов, которые определяют преобразование запроса в результат. Модель, созданная по данному принципу, заняла лидирующие позиции на престижном конкурсе ARC-AGI 3. Команда пока не раскрывает подробности, так как планирует продолжить участие в соревновании. Технология позволяет переносить возможности больших систем на компактные устройства с минимальными затратами. Об этом рассказывает Мой Альметьевск.
Для демонстрации специалисты использовали две открытые китайские модели: GLM-5.2 с 753 миллиардами параметров и Qwen-3.5 с 4 миллиардами параметров, которая может функционировать на смартфоне. Гибридная система оказалась в 20 раз экономичнее полной версии GLM, а её точность расположилась между показателями обеих исходных моделей.
Генеральный директор Mostik Саша Малышева отметила, что сочетание моделей зачастую демонстрирует большую точность, чем отдельная нейросеть. Обычно информация передаётся от одной системы к другой через текст, что требует времени и вычислительных ресурсов. Новое решение использует прямую связь через внутренние параметры.
Станислав Смирнов, главный научный сотрудник компании и лауреат Филдсовской премии, признаёт, что на данный момент не существует математического языка для описания взаимодействия двух нейросетей. Он считает, что предложенная технология может стать связующим звеном между различными типами ИИ.
