Сеченовский университет снизил повторные госпитализации на 56%
В 2023 году в Сеченовском университете был внедрён дистанционный мониторинг для пациентов с хроническими заболеваниями. Это нововведение позволило сократить количество повторных госпитализаций на 56% и уменьшить вызовы скорой помощи на 87%, как показывают результаты клинических испытаний. Об этом сообщает Царьград.
Клинические испытания подтвердили высокую эффективность дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациентов с хроническими заболеваниями. Снижение частоты повторных госпитализаций на 56% и уменьшение вызовов скорой помощи на 87% свидетельствует о положительном влиянии этой методики. Об этом сообщила пресс-служба Сеченовского университета.
В Клинической больнице терапии имени А. А. Остроумова при Сеченовском университете в 2023 году был внедрён удалённый мониторинг состояния здоровья пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями. Каждый пациент ежедневно отвечает на вопросы о самочувствии, включая данные о давлении, пульсе и принимаемых лекарствах. Эти данные затем анализируются врачом.
"В испытаниях участвовали 500 пациентов Клинического центра наук о здоровье Сеченовского университета. Результаты показывают, что госпитализации по причине сердечной недостаточности сократились на 56,8%, а количество вызовов скорой помощи в критических ситуациях уменьшилось на 87%. У пациентов с диабетом второго типа наблюдается улучшение контроля заболевания, снижение гликемических показателей и уменьшение количества визитов в поликлиники", – отмечается в сообщении.
В группу наблюдения вошли пациенты с хроническими заболеваниями, выписанные из стационара, так как этот период особенно важен из-за высокой вероятности осложнений, пояснили в университете.
Специалисты Сеченовского университета разработали пять специализированных панелей мониторинга для различных групп пациентов с хроническими заболеваниями, включая сердечную недостаточность, артериальную гипертензию, диабет, рак (между курсами химиотерапии) и травматологию.
Метод диагностики, основанный на анализе данных, собранных голосовым ИИ-помощником, уже зарегистрирован в Роспатенте, сообщили в пресс-службе университета.
