Созданы тексты для речевой терапии после инсульта
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург и Красноярского отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА разработали методику автоматического упрощения текстов для лечения афазии, связанной с потерей речи из-за поражения мозга. Исследование показало, что материалы, соответствующие интересам пациентов, способствуют восстановлению речи. Об этом рассказывает ТАСС.
Специалисты создали корпус упрощенных текстов для пациентов с различной степенью афазии. Клинические испытания подтвердили, что актуальные темы мотивируют пациентов более активно заниматься восстановлением речи после инсульта.
Корпус включает 134 текста, упрощенных с использованием искусственного интеллекта. Ученые подготовили инструкции и примеры для нейросетей, адаптировав подборку новостей, статей и художественных текстов в зависимости от степени афазии и предпочтений пациентов.
Метод позволяет создать три версии текстов: для легкой, средней и тяжелой форм афазии. Например, для тяжелых форм ИИ упрощает предложения, убирает сложные обороты и заменяет редкие слова на более распространенные. Жанры текстов выбирались с учетом предпочтений пациентов до заболевания.
По данным исследователей, 12 пациентов с легкой и умеренной афазией читали адаптированные тексты с такой же скоростью, как и более простые материалы. Это стало возможным благодаря сохранению содержания и снизило количество негативных реакций во время лечения.
В дальнейшем планируется расширить выборку и изменить структуру текстов, а также разработать чат-бота для логопедов, который поможет адаптировать материалы под каждого пациента.
