В ННГУ разработали нейросеть для выявления симптомов эпилепсии по ЭЭГ
Ученые Университета Лобачевского, в сотрудничестве с ведущими медицинскими учреждениями Москвы и Нижнего Новгорода, создали нейросеть, предназначенную для автоматизированного анализа электроэнцефалограмм. Новый алгоритм, основанный на архитектуре 1D U-Net, позволяет врачам быстрее и точнее диагностировать эпилепсию. Главной задачей модели стало определение индекса спайк-волновой активности, который является ключевым биомаркером, указывающим на уровень эпилептиформной нагрузки. Ручной подсчет этого показателя требует много времени, а мнения различных специалистов могут различаться из-за сложности интерпретации паттернов. Искусственный интеллект устраняет человеческий фактор, обеспечивая высокую точность и повторяемость результатов. В процессе обучения нейросети исследователи сформировали базу данных, состоящую из записей ЭЭГ пациентов в возрасте от трех до тринадцати лет. Результаты автоматической сегментации были сопоставлены с независимыми оценками пяти экспертов в области функциональной диагностики. Алгоритм продемонстрировал уровень точности, сопоставимый с консенсусным мнением группы врачей, а в некоторых случаях превзошел индивидуальную согласованность экспертов. Разработка из Нижнего Новгорода выступает в роли беспристрастного цифрового помощника, освобождая эпилептологов от рутинной работы и позволяя оперативно подбирать персонализированную терапию. Исследование было выполнено при поддержке Минэкономразвития РФ и опубликовано в научном журнале MDPI Technologies. Об этом пишет портал Самара онлайн 24.
