В России разработали ИИ-систему для диагностики кожных заболеваний
Специалисты Сеченовского университета и НИУ ВШЭ создали систему на базе искусственного интеллекта для диагностики эритродермии, опасного состояния, при котором воспаляется более 80% кожного покрова. Об этом сообщила пресс-служба Сеченовского университета. Об этом сообщает портал ТАСС.
Нейросеть компьютерного зрения сначала анализирует снимки и предлагает вероятный диагноз, после чего языковая модель сопоставляет его с клинической картиной пациента. Так как эритродермия является редким состоянием, для обучения системы использовалась небольшая выборка. Точность системы после двухэтапного анализа составила 77%.
Чтобы получить предварительный диагноз, врачу нужно загрузить фотографии пораженных участков кожи и заполнить форму с информацией о симптомах. Система анализирует данные, определяет причину заболевания и предлагает рекомендации по лечению.
Алгоритм обучали около полугода на обезличенных снимках кожи 240 пациентов Клиники кожных и венерических болезней имени В. А. Рахманова Сеченовского университета.
Эритродермия может развиваться на фоне различных заболеваний, включая псориаз и тяжелые аллергические реакции. Это состояние угрожает жизни, так как человек теряет много тепла и влаги через поврежденную кожу. Поэтому важно быстро установить причину острого состояния.
Для диагностики эритродермии обычно требуется осмотр специалиста и проведение биопсии кожи, что не всегда возможно. Новая система поможет врачам быстрее определять предварительный диагноз, хотя биопсия для подтверждения диагноза остается необходимой.
Система уже функционирует, но перед внедрением в клиническую практику потребуется полноценная апробация и экспертная оценка дерматологов. Ученые планируют расширить базу данных для повышения надежности алгоритма и дополнить систему гистологическими изображениями.
