Китайские технологии могут угрожать американскому рынку
Капитализация ведущих технологических компаний США продолжает устанавливать рекорды, что поддерживает американский фондовый рынок. Основным фактором этого роста является уверенность инвесторов в том, что значительные инвестиции в искусственный интеллект приведут к огромным прибылям в ближайшие годы. В то же время китайские разработчики активно представляют новые нейросетевые модели, которые стоят значительно дешевле американских аналогов и имеют открытую архитектуру. Это подчеркивает важную проблему сектора ИИ в США — высокие затраты как на разработку, так и на стоимость акций. Возможны ли последствия от китайских достижений для фондовых рынков, выясняли «Известия». Об этом пишет сайт Известия.
В мире ИИ токен является основной единицей расчетов — это фрагмент текста или кода, обрабатываемый моделью. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг охарактеризовал токен как новый сырьевой товар, так как именно через него происходит тарификация всех ИИ-сервисов для разработчиков и корпоративных клиентов, в то время как обычные пользователи чаще всего оплачивают фиксированную стоимость подписки.
Ранее рынок в основном состоял из чат-ботов, работающих по принципу «вопрос — ответ», с относительно небольшими расходами токенов. Однако сейчас индустрия переходит к агентскому искусственному интеллекту. ИИ-агенты не просто генерируют текст, они способны выполнять сложные многоступенчатые задачи: писать код, проводить рыночные исследования, управлять базами данных и взаимодействовать с внешними приложениями без человеческого участия.
Этот переход сопровождается резким увеличением потребления вычислительных ресурсов. По данным исследований MIT, Стэнфорда и Google DeepMind, для выполнения одной комплексной задачи требуется до 3,5 тыс. раз больше токенов, чем для простого ответа в чат-боте. Обычный диалог требует пару тысяч токенов, тогда как работа автономного агента по созданию программного обеспечения или анализу рынка может мгновенно расходовать миллионы. Разработчики ИИ-агентов уже сегодня тратят сотни миллионов токенов ежедневно.
Стоимость 1 млн токенов становится ключевым фактором для любого технологического бизнеса. На этом фоне китайские разработчики предлагают условия, которые делают американские модели менее конкурентоспособными. ИИ-лаборатории из КНР стремятся не отставать от американских по производительности, но при этом значительно превосходят их по стоимости и открытости. Ранее DeepSeek произвел фурор на рынках, а успехи китайских компаний стали привычным делом.
В июне 2026 года пекинская лаборатория Zhipu (также известная как Z.ai) представила свою новую систему GLM-5.2, заявив о намерении сделать передовой интеллект доступным для всех. Почти одновременно компания Moonshot AI выпустила модель Kimi-K3, а технологический гигант Alibaba анонсировал превью Qwen 3.8.
Все эти релизы действительно впечатляют. По кол...
