Сбер представил ИИ-модель для анализа клиентского поведения
Сбер внедрил новую ИИ-модель, предназначенную для анализа поведения клиентов банка. Система учитывает операции, сообщения и действия пользователей в приложении. Об этом сообщает издание Ferra.
Банк начал использовать мультимодальную модель на основе искусственного интеллекта для оценки интереса клиентов к банковским продуктам. Она интегрирует данные о финансовых транзакциях, действиях в мобильном приложении и взаимодействии с банком в единую хронологическую последовательность. Это позволяет учитывать историю взаимодействия с сервисом при прогнозировании реакции на предложения.
Разработка прошла A/B-тестирование для шести банковских продуктов и трех каналов связи: push-уведомлений, SMS и телефонных предложений. По итогам эксперимента бизнес-метрика NPV увеличилась в среднем на 1% по сравнению с предыдущими моделями на основе градиентного бустинга.
В настоящее время система используется в промышленной эксплуатации для прогнозирования отклика клиентов по шести ключевым продуктам. Исследование разработки было представлено на международной конференции KDD в Южной Корее.
