Создано приложение для оценки влияния рекламы на городской облик
Ученые Пензенского государственного университета разработали прототип веб-приложения, использующего компьютерное зрение для оценки визуального облика городов с учетом наружной рекламы. Об этом пишет Ferra.
Приложение может находить и идентифицировать объекты наружной рекламы на фотографиях в режиме, близком к реальному времени. Оно работает даже при плохом освещении, изменении ракурса или частичном перекрытии объектов. Сервис будет полезен не только рекламным агентствам и пиар-службам, но также специалистам по городской среде, позволяя анализировать визуальный облик города и отслеживать динамику размещения рекламы.
Решение основано на сочетании моделей компьютерного зрения и методов машинного обучения. Ключевая особенность сервиса заключается в подходе Few Shot Learning, который позволяет системе расширять круг поиска без необходимости полного переобучения модели. Для распознавания достаточно загрузить один-два эталонных снимка, однако для более надежного результата рекомендуется использовать не менее пяти примеров, охватывающих различные ракурсы и условия освещения.
Веб-приложение включает этапы детекции и идентификации рекламных носителей, от крупных билбордов до небольших листовок. Разработчик, студент Политехнического института ПГУ Михаил Андреев, отметил, что рекламные агентства и медиахолдинги смогут отказаться от ручного мониторинга, так как приложение проводит анализ точнее и эффективнее человека.
Прототип уже прошел проверку, показывая полноту обнаружения на уровне единицы и точность около 0,9. В будущем планируется получать данные напрямую с городских камер наблюдения, и научный коллектив работает с компаниями для внедрения сервиса в реальных условиях.
