Алгоритмы против рака: как ИИ находит слабые места болезни

Исследователи из Университета Карнеги-Меллон представили инновационный метод в здравоохранении, опирающийся на машинное обучение. В отличие от общепринятых методик, алгоритмы искусственного интеллекта разрабатывают индивидуальные модели заболевания для каждого больного, принимая во внимание огромное количество данных, включая генетические особенности и привычки. Это дает возможность медикам точнее определять диагноз, предсказывать развитие недуга и назначать наиболее подходящую терапию.

Данная технология уже продемонстрировала свою эффективность, обнаружив ранее не классифицированные виды онкологических заболеваний и улучшив показатели выживаемости. Искусственный интеллект также способен анализировать тысячи существующих лекарств с целью создания новых терапевтических схем. Например, с его помощью удалось помочь пациенту с редким заболеванием, подобрав уникальное сочетание препаратов, которое ранее не применялось.

Этот новый подход трансформирует принципы здравоохранения, перенося фокус на предупреждение заболеваний и разработку индивидуальных рекомендаций. Тем не менее, для его повсеместного применения необходимы значительные вычислительные мощности и обширные клинические испытания. Несмотря на это, специалисты уверены, что персонализированная медицина с использованием ИИ станет решающим фактором в борьбе даже с самыми сложными болезнями.