Искусственный интеллект от МГУ предсказывает риски смерти: узнай, как это спасёт жизни
freepik.com
Команда экспертов с факультета ВМК МГУ представила библиотеку Survivors, написанную на Python, для анализа временных данных. Она позволяет предсказывать вероятность летального исхода у пациентов и отказов медицинского оборудования. Данный инструмент принимает во внимание комплексные взаимосвязи в данных и эффективно обрабатывает пропуски.
Survivors обладает широким спектром применения: в здравоохранении она прогнозирует выживаемость и оценивает риски, в CRM – предсказывает отток клиентов, а в индустрии – износ оборудования. В отличие от классических подходов, библиотека не нуждается в жестких требованиях к распределению данных и сложной предварительной подготовке.
В основе алгоритмов лежит машинное обучение, что обеспечивает высокую точность и эффективность вычислений благодаря параллельной обработке. Испытания на медицинских и промышленных наборах данных продемонстрировали, что библиотека обеспечивает более надежные и точные прогнозы с минимальным объемом необходимой настройки.
Сообщает ТАСС
