Речь идет о ИИ: Новые фотоловушки помогут защитить диких животных

Специалисты из Физтеха предложили инновационное применение искусственного интеллекта для обработки информации, полученной с камер-ловушек, что существенно оптимизирует процесс изучения фауны в естественной среде обитания. Созданная исследователями нейронная сеть обладает возможностью анализировать до миллиона изображений в течение 24 часов с точностью, превышающей 95%.

По словам одного из создателей проекта, значительная часть снимков, получаемых с автоматических камер, часто оказываются нерелевантными из-за случайных срабатываний или некачественных кадров. Разработанный алгоритм не только осуществляет сортировку изображений, но и проводит их классификацию, выделяя фотографии с животными и идентифицируя их типы.

Для идентификации объектов исследователи остановили свой выбор на нейросети YOLOv5-L6. На следующем этапе система осуществляет определение видовой принадлежности животных. Используя современные системы, появляется возможность различать не только виды, но и подвиды животных.

Разработчики также отметили, что обучение нейронных сетей осуществлялось на основе массива данных, включающего более миллиона фотографий и 65 тысяч видеоматериалов, собранных на территории российских заповедников. В перспективе планируется интеграция системы с технологиями спутниковой связи и создание интеллектуальных камер-ловушек.