Алгоритмы машинного обучения показали, что потепление губило дикие злаки

freepik.com
Машинное обучение выявило сокращение ареалов диких предков пшеницы и ячменя
Археологи из Дании и Испании применили алгоритмы машинного обучения для анализа растительности Ближнего Востока в период появления сельского хозяйства. Статья в Open Quaternary показывает, что потепление сократило ареалы диких злаков на 25%, что вынудило древних людей начинать их культивацию в убежищах, где условия оставались благоприятными.
Рефугиумы и Левант
Результаты моделирования опровергают гипотезу о расширении Золотого треугольника. Большинство видов переместились в рефугиумы, главным образом в Левант, где условия оставались подходящими. Исключения составили дикий нут и рожь, которые сохранились в северных ареалах.
Методы исследования
Ученые использовали Random Forest и обратное прогнозирование на основе современных данных о 65 видах растений. Модели учитывали палеоклиматические симуляции позднего плейстоцена и раннего голоцена. Сравнение карт выживаемости с археологическими находками подтвердило сокращение ареалов.
Истоки сельского хозяйства
Исследование изменяет понимание происхождения земледелия: оно возникло как реакция на климатический стресс, а не из-за изобилия. Люди начали культивировать дикие злаки в изолированных экосредах, что стало отправной точкой первых культур пшеницы и ячменя.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также:
- Товары из Чижик, которые беру с отзывами - стоит брать или нет: Кухонные гаджеты, товары для дома
- Водителям грозит штраф до 10 тысяч: все из-за игнорирования требований инспектора ДПС
- Миллионный штраф и даже тюрьма: все это грозит россиянам за слишком бурное веселье на Масленицу
- Названа запретная часть пенсии: ее не заберут даже по суду
- «Не вздумайте оплачивать это картой»: эксперты Роскачества предупреждают покупателей Wildberries и Ozon


